Le hub compare la position GPS live de chaque tech (Traccar) aux jobs du jour →
détecte les transitions et les journalise par job. Le statut « live » du job est
DÉRIVÉ du journal (compute-on-read, aucune écriture ERPNext — pas de valeur « en
cours » côté doctype). Fiche job : timeline horizontale Assigné → En route → Arrivé
(HH:MM) → Reparti (HH:MM).
- lib/geofence.js : runScan() (rayon 150 m, sortie 230 m hystérésis, séjour 3 min),
store data/geofence.json par job, machine à états ; startScan() scheduler 90 s
(GEOFENCE_SCAN=off pour couper). Vérifié prod : 12 jobs × 14 positions, transitions OK.
- server.js : démarre le scan au boot.
- roster.js : GET /roster/job/:name/geofence (timeline) + /geofence-states + /geofence-scan (test).
- api/roster.js : jobGeofence(), geofenceStates().
- PlanificationPage : openJobDetail charge la timeline ; stepper .jd-geo (scoped).
Suite possible : écrire le vrai statut ERPNext à l'arrivée (nécessite d'ajouter une
valeur « En cours » au doctype Dispatch Job) — non fait pour éviter le risque schéma.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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