louis/gigafibre-fsm
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ui(dispatch): lighter solver settings — a cost per criterion, no slider

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Replaced the distance↔specialty slider (heavy) with 4 compact number
inputs: Spécialité (rank_weight), Heures sup (overtime_coef — now
tunable, was hardcoded), km/h (speed), Calcul s (max_seconds). Persisted
in solverOpts (localStorage), passed to the solver. Tooltips replace the
verbose inline hints.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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louispaulb 2026-07-02 17:50:23 -04:00
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apps/ops/src/pages/PlanificationPage.vue
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@ -978,22 +978,13 @@
<q-btn-toggle v-model="suggestDlg.strategy" dense no-caps unelevated toggle-color="primary" color="grey-3" text-color="grey-8" :options="[{ label: '⚡ Optimiser', value: 'optimize' }, { label: 'Intelligent', value: 'smart' }, { label: 'Meilleurs d\'abord', value: 'best' }, { label: 'Équilibré', value: 'balance' }, { label: 'Juste ce qu\'il faut', value: 'enough' }]" />
<span class="text-caption text-grey-6">{{ ({ optimize: 'solveur VRP (OR-Tools) : routes réelles minimisées + compétences + temps sur place — regroupe les secteurs, spécialistes d\'abord', smart: 'proximité + compétence + charge', best: 'concentre le travail sur les meilleurs (cascade)', balance: 'répartit également entre tous (round-robin)', enough: 'qualifié mais le moins sur-qualifié → réserve les experts (distance + temps pris en compte)' })[suggestDlg.strategy] }}</span>
</div>
<!-- Réglages de l'optimiseur (curseur distance↔spécialité, vitesse, budget calcul) — persistés localement -->
<div v-if="suggestDlg.strategy === 'optimize'" class="row items-start q-mb-sm q-col-gutter-md" style="background:#f8fafc;border:1px solid #e2e8f0;border-radius:8px;padding:8px 12px 10px">
<div class="col-12 col-sm" style="min-width:220px">
<div class="text-caption text-grey-7">Priorité : <b>distance</b> ↔ <b>spécialité</b></div>
<q-slider v-model="solverOpts.rankWeight" :min="0" :max="10" :step="1" dense color="primary" label :label-value="solverOpts.rankWeight === 0 ? 'distance pure' : (solverOpts.rankWeight >= 7 ? 'spécialité forte' : solverOpts.rankWeight)" />
<div class="text-grey-5" style="font-size:10px">0 = plus court chemin d'abord · haut = garde les spécialistes sur leur métier</div>
</div>
<div class="col-6 col-sm-auto" style="max-width:120px">
<q-input v-model.number="solverOpts.speedKmh" type="number" dense outlined label="Vitesse km/h" :min="20" :max="90" />
<div class="text-grey-5" style="font-size:10px">repli sans coords</div>
</div>
<div class="col-6 col-sm-auto" style="max-width:120px">
<q-input v-model.number="solverOpts.maxSeconds" type="number" dense outlined label="Calcul (s)" :min="2" :max="30" />
<div class="text-grey-5" style="font-size:10px">budget par jour</div>
</div>
<div class="col-12 text-caption text-grey-6">⚡ Les jobs <b>urgents/élevés</b> sont priorisés (jamais laissés de côté) ; <b>basse</b> priorité lâchée en premier si la capacité manque.</div>
<!-- Réglages optimiseur : UN COÛT par critère (pas de slider) — persistés localement -->
<div v-if="suggestDlg.strategy === 'optimize'" class="row items-center q-gutter-sm q-mb-sm" style="background:#f8fafc;border:1px solid #e2e8f0;border-radius:8px;padding:6px 10px;flex-wrap:wrap">
<span class="text-caption text-grey-7">Coûts :</span>
<q-input v-model.number="solverOpts.rankWeight" type="number" dense outlined style="width:98px" label="Spécialité" :min="0" :max="50"><q-tooltip>Coût par cran d'ordre de compétence — 0 = distance seule ; élevé = garde les spécialistes sur leur métier</q-tooltip></q-input>
<q-input v-model.number="solverOpts.overtimeCoef" type="number" dense outlined style="width:104px" label="Heures sup" :min="0" :max="200"><q-tooltip>Coût par minute au-delà de 100 % du quart — élevé = étale davantage avant de dépasser (plafond 120 %)</q-tooltip></q-input>
<q-input v-model.number="solverOpts.speedKmh" type="number" dense outlined style="width:86px" label="km/h" :min="20" :max="90"><q-tooltip>Vitesse de repli (nœuds sans coordonnées)</q-tooltip></q-input>
<q-input v-model.number="solverOpts.maxSeconds" type="number" dense outlined style="width:92px" label="Calcul s" :min="2" :max="30"><q-tooltip>Budget de calcul par jour</q-tooltip></q-input>
</div>
<div class="text-caption q-mb-sm" style="color:#475569;background:#eef2ff;border-radius:6px;padding:4px 8px"><q-icon name="date_range" size="14px" class="q-mr-xs" color="primary" />Répartit sur : <b>{{ suggestWindowLabel }}</b><span class="text-grey-6"> — défaut aujourd'hui + demain ; filtre par date (chips de la liste) pour cibler d'autres jours. Les jobs datés au-delà sont laissés pour plus tard.</span></div>
<div class="row items-center q-mb-xs" style="gap:4px">
@ -3936,7 +3927,7 @@ function setEntryPriority (name, lvl) { // écrit la priorité ERPNext du job (l
patchJob(j, { priority: lvl || 'medium' }, 'Priorité : ' + priorityMeta(lvl).label)
}
// Réglages de l'optimiseur VRP (curseur distance↔spécialité, vitesse repli, budget de calcul) — persistés localement, ajustables sans redéploiement.
const solverOpts = reactive({ rankWeight: 2, speedKmh: 45, maxSeconds: 8 })
const solverOpts = reactive({ rankWeight: 2, overtimeCoef: 20, speedKmh: 45, maxSeconds: 8 }) // un COÛT par critère (pas de slider)
try { const s = JSON.parse(localStorage.getItem('ops.solverOpts') || 'null'); if (s && typeof s === 'object') Object.assign(solverOpts, s) } catch (e) { /* défauts */ }
watch(solverOpts, v => { try { localStorage.setItem('ops.solverOpts', JSON.stringify(v)) } catch (e) {} }, { deep: true })
function jobDur (j) { return (j && (j.est_min ? j.est_min / 60 : Number(j.duration_h || 1))) || 1 }
@ -4171,7 +4162,7 @@ async function optimizeSuggestion () {
}
if (!vehicles.length) { unassigned.push(...entries); continue } // aucun tech éligible ce jour → non assignés
let res
try { res = await roster.optimizeRoutes({ jobs, vehicles, max_seconds: solverOpts.maxSeconds, rank_weight: solverOpts.rankWeight, speed_kmh: solverOpts.speedKmh }) } catch (e) { unassigned.push(...entries); continue }
try { res = await roster.optimizeRoutes({ jobs, vehicles, max_seconds: solverOpts.maxSeconds, rank_weight: solverOpts.rankWeight, speed_kmh: solverOpts.speedKmh, overtime_coef: solverOpts.overtimeCoef }) } catch (e) { unassigned.push(...entries); continue }
if (!res || res.status !== 'OK') { unassigned.push(...entries); continue } // solveur absent/erreur → non assignés (ne jamais perdre de jobs)
const placed = new Set()
for (const rt of (res.routes || [])) {