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Python
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import os
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import shutil
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from datetime import datetime
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import google.generativeai as genai
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import PIL.Image
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# --------------------- CONFIGURATION ---------------------
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photo_folder = r"C:\Users\Antoine\PycharmProjects\PHOTO\photo a organiser"
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dossier_folder = r"C:\Users\Antoine\PycharmProjects\PHOTO\dossier"
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# REMPLACER PAR VOTRE CLÉ
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genai.configure(api_key="AIzaSyDq2LmX_fwKGAwxGAtmBfX940vT2wDQzBU")
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# Gemini 1.5 Flash is excellent for OCR/Barcodes
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model = genai.GenerativeModel('models/gemini-2.5-flash')
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if not os.path.exists(dossier_folder):
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os.makedirs(dossier_folder)
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# --------------------- FONCTIONS ---------------------
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def get_time_from_filename(filename):
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try:
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# Supposant un format : QuelqueChose_123045.jpg (HHMMSS)
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base = os.path.splitext(filename)[0]
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parts = base.split("_")
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time_part = parts[-1] # On prend la dernière partie avant l'extension
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return datetime.strptime(time_part, "%H%M%S")
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except Exception:
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return None
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def read_barcode(photo_path):
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"""
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Détecte le contenu d'un code-barre.
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Retourne la valeur ou 'inconnu' s'il n'y en a pas.
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"""
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try:
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with PIL.Image.open(photo_path) as img:
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response = model.generate_content([
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"Retourne uniquement le texte ou les chiffres du code-barre présent sur l'image. "
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"Si aucun code-barre n'est visible, répond 'inconnu'.",
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img
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])
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res = response.text.strip().lower()
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if "inconnu" in res or len(res) > 50: # Sécurité si le modèle divague
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return "inconnu"
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return response.text.strip().replace(" ", "")
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except Exception as e:
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print(f"Erreur lors de la lecture de {photo_path} : {e}")
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return "inconnu"
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# --------------------- TRAITEMENT ---------------------
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photos_raw = [f for f in os.listdir(photo_folder) if f.lower().endswith((".jpg", ".jpeg", ".png"))]
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photo_times = []
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for photo in photos_raw:
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time_obj = get_time_from_filename(photo)
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if time_obj:
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photo_times.append((photo, time_obj))
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# Trier par heure
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photo_times.sort(key=lambda x: x[1])
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groups = []
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for photo, time_obj in photo_times:
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if not groups:
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groups.append({"photos": [photo], "reference_time": time_obj})
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else:
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current_group = groups[-1]
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# On compare avec la dernière photo du groupe actuel
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difference = abs((time_obj - current_group["reference_time"]).total_seconds())
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if difference <= 60:
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current_group["photos"].append(photo)
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current_group["reference_time"] = time_obj # Update reference to the latest photo
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|
else:
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groups.append({"photos": [photo], "reference_time": time_obj})
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# --------------------- DÉPLACEMENT ET SOUS-DOSSIERS ---------------------
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for i, group in enumerate(groups, start=1):
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# Dossier principal pour le groupe (ex: Dossier_1)
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group_folder_name = f"{i}"
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group_folder_path = os.path.join(dossier_folder, group_folder_name)
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os.makedirs(group_folder_path, exist_ok=True)
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print(f"Traitement du groupe {i} ({len(group['photos'])} photos)...")
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for photo_name in group["photos"]:
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src_path = os.path.join(photo_folder, photo_name)
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# Vérifier si CETTE photo est un code-barre
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barcode_value = read_barcode(src_path)
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if barcode_value != "inconnu":
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# Nettoyage du nom pour Windows
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barcode_clean = "".join(c for c in barcode_value if c.isalnum() or c in "-_").strip()
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# Création du SOUS-DOSSIER dans le dossier du groupe
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subfolder_path = os.path.join(group_folder_path, barcode_clean)
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os.makedirs(subfolder_path, exist_ok=True)
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dst_path = os.path.join(subfolder_path, photo_name)
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print(f" -> Code-barre détecté ({barcode_clean}), déplacé dans sous-dossier.")
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else:
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# Photo normale, reste à la racine du dossier groupe
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dst_path = os.path.join(group_folder_path, photo_name)
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shutil.move(src_path, dst_path)
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=======
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import os
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import shutil
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from datetime import datetime
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|
import google.generativeai as genai
|
|
import PIL.Image
|
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|
|
# --------------------- CONFIGURATION ---------------------
|
|
photo_folder = r"C:\Users\Antoine\PycharmProjects\PHOTO\photo a organiser"
|
|
dossier_folder = r"C:\Users\Antoine\PycharmProjects\PHOTO\dossier"
|
|
|
|
# REMPLACER PAR VOTRE CLÉ
|
|
genai.configure(api_key="AIzaSyDq2LmX_fwKGAwxGAtmBfX940vT2wDQzBU")
|
|
|
|
# Gemini 1.5 Flash is excellent for OCR/Barcodes
|
|
model = genai.GenerativeModel('models/gemini-2.5-flash')
|
|
|
|
if not os.path.exists(dossier_folder):
|
|
os.makedirs(dossier_folder)
|
|
|
|
# --------------------- FONCTIONS ---------------------
|
|
def get_time_from_filename(filename):
|
|
try:
|
|
# Supposant un format : QuelqueChose_123045.jpg (HHMMSS)
|
|
base = os.path.splitext(filename)[0]
|
|
parts = base.split("_")
|
|
time_part = parts[-1] # On prend la dernière partie avant l'extension
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|
return datetime.strptime(time_part, "%H%M%S")
|
|
except Exception:
|
|
return None
|
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|
|
def read_barcode(photo_path):
|
|
"""
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|
Détecte le contenu d'un code-barre.
|
|
Retourne la valeur ou 'inconnu' s'il n'y en a pas.
|
|
"""
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|
try:
|
|
with PIL.Image.open(photo_path) as img:
|
|
response = model.generate_content([
|
|
"Retourne uniquement le texte ou les chiffres du code-barre présent sur l'image. "
|
|
"Si aucun code-barre n'est visible, répond 'inconnu'.",
|
|
img
|
|
])
|
|
res = response.text.strip().lower()
|
|
if "inconnu" in res or len(res) > 50: # Sécurité si le modèle divague
|
|
return "inconnu"
|
|
return response.text.strip().replace(" ", "")
|
|
except Exception as e:
|
|
print(f"Erreur lors de la lecture de {photo_path} : {e}")
|
|
return "inconnu"
|
|
|
|
# --------------------- TRAITEMENT ---------------------
|
|
photos_raw = [f for f in os.listdir(photo_folder) if f.lower().endswith((".jpg", ".jpeg", ".png"))]
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|
photo_times = []
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for photo in photos_raw:
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time_obj = get_time_from_filename(photo)
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if time_obj:
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photo_times.append((photo, time_obj))
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# Trier par heure
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photo_times.sort(key=lambda x: x[1])
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|
groups = []
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for photo, time_obj in photo_times:
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if not groups:
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groups.append({"photos": [photo], "reference_time": time_obj})
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|
else:
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current_group = groups[-1]
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|
# On compare avec la dernière photo du groupe actuel
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|
difference = abs((time_obj - current_group["reference_time"]).total_seconds())
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|
|
if difference <= 60:
|
|
current_group["photos"].append(photo)
|
|
current_group["reference_time"] = time_obj # Update reference to the latest photo
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|
else:
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|
groups.append({"photos": [photo], "reference_time": time_obj})
|
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|
# --------------------- DÉPLACEMENT ET SOUS-DOSSIERS ---------------------
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|
for i, group in enumerate(groups, start=1):
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|
# Dossier principal pour le groupe (ex: Dossier_1)
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|
group_folder_name = f"{i}"
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group_folder_path = os.path.join(dossier_folder, group_folder_name)
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|
os.makedirs(group_folder_path, exist_ok=True)
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|
print(f"Traitement du groupe {i} ({len(group['photos'])} photos)...")
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|
for photo_name in group["photos"]:
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src_path = os.path.join(photo_folder, photo_name)
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# Vérifier si CETTE photo est un code-barre
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barcode_value = read_barcode(src_path)
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|
if barcode_value != "inconnu":
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# Nettoyage du nom pour Windows
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|
barcode_clean = "".join(c for c in barcode_value if c.isalnum() or c in "-_").strip()
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|
|
|
# Création du SOUS-DOSSIER dans le dossier du groupe
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|
subfolder_path = os.path.join(group_folder_path, barcode_clean)
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|
os.makedirs(subfolder_path, exist_ok=True)
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|
dst_path = os.path.join(subfolder_path, photo_name)
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|
print(f" -> Code-barre détecté ({barcode_clean}), déplacé dans sous-dossier.")
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|
else:
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|
# Photo normale, reste à la racine du dossier groupe
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|
dst_path = os.path.join(group_folder_path, photo_name)
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|
shutil.move(src_path, dst_path)
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