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Photo_heure.py

@@ -0,0 +1,108 @@
+import os
+import shutil
+from datetime import datetime
+import google.generativeai as genai
+import PIL.Image
+
+# ---------------------
+# CONFIGURATION
+# ---------------------
+photo_folder = "C:\\Users\\Antoine\\PycharmProjects\\PHOTO\\photo a organiser"
+dossier_folder = "C:\\Users\\Antoine\\PycharmProjects\\PHOTO\\dossier"
+genai.configure(api_key="VOTRE_CLE_API")
+model = genai.GenerativeModel('gemini-1.5-flash')
+
+# Créer le dossier de sortie s'il n'existe pas
+if not os.path.exists(dossier_folder):
+    os.makedirs(dossier_folder)
+
+# ---------------------
+# FONCTION POUR EXTRAIRE L'HEURE DEPUIS LE NOM DE FICHIER
+# ---------------------
+def get_time_from_filename(filename):
+    try:
+        base = os.path.splitext(filename)[0] # on met les filename dans la base
+        parts = base.split("_") 
+        time_part = parts[1]
+        time_obj = datetime.strptime(time_part, "%H%M%S")   # on traite l'infor en temps
+        return time_obj
+    except Exception as e:
+        print(f"Impossible d'extraire l'heure de {filename}: {e}")
+        return None
+
+# ---------------------
+# LISTER ET TRIER LES PHOTOS PAR HEURE
+# ---------------------
+photos_raw = [f for f in os.listdir(photo_folder) if f.lower().endswith(".jpg")]
+
+photo_times = []
+for photo in photos_raw:
+    time_obj = get_time_from_filename(photo)
+    if time_obj:
+        photo_times.append((photo, time_obj))
+    else:
+        print(f"Photo ignorée (nom invalide) : {photo}")
+
+photo_times.sort(key=lambda x: x[1])  # faire un sort pour mettre l'heure du plus jeune au plus vieux.
+
+# ---------------------
+# GROUPEMENT PAR MINUTE
+# ---------------------
+groups = []
+
+for photo, time_obj in photo_times:
+    heure_lisible = time_obj.strftime("%H:%M:%S")  # met le texte lisible
+    print(f"  {photo} → {heure_lisible}")
+
+    if not groups:
+        groups.append({"photos": [photo], "reference": time_obj})
+        img = PIL.Image.open("photos")
+        response = model.generate_content(["Retourne moi unqiuement les lettres et les chiffres de cette image, uniquement sur le code barre",img
+        groups.append({"photos": [photo], "reference": time_obj})
+    ])
+        print(f"    → Nouveau groupe 1 (référence : {heure_lisible})")
+    else:
+        current_group = groups[-1]
+        reference_time = current_group["reference"]
+        difference = abs((time_obj - reference_time).total_seconds())  # on soustrait la reference of temps de référence
+
+        if difference <= 60:
+            current_group["photos"].append(photo)
+            print(f"    → Ajouté au groupe {len(groups)} (écart : {difference:.0f}s)")
+        else:
+            groups.append({"photos": [photo], "reference": time_obj})
+            print(f"    → Nouveau groupe {len(groups)} (référence : {heure_lisible})")
+
+# ---------------------
+# FUSIONNER LES GROUPES AVEC UNE SEULE PHOTO
+# ---------------------
+merged_groups = []
+
+for i, group in enumerate(groups):
+    if len(group["photos"]) == 1 and merged_groups:
+        # Une seule photo → on la fusionne dans le groupe précédent
+        photo = group["photos"][0]
+        merged_groups[-1]["photos"].append(photo)
+        print(f"  Photo seule '{photo}' fusionnée dans le groupe précédent")
+    else:
+        merged_groups.append(group)
+
+groups = merged_groups
+
+# ---------------------
+# CRÉER LES DOSSIERS NUMÉROTÉS ET DÉPLACER LES PHOTOS
+# ---------------------
+for i, group in enumerate(groups, start=1):
+    group_folder = os.path.join(dossier_folder, str(i))
+    os.makedirs(group_folder, exist_ok=True)
+
+    ref_time = group["reference"].strftime("%H:%M:%S")
+    print(f"\nGroupe {i} (référence : {ref_time}) → dossier '{i}'")
+
+    for photo in group["photos"]:
+        src = os.path.join(photo_folder, photo)
+        dst = os.path.join(group_folder, photo)
+        shutil.move(src, dst)
+        print(f"  Déplacé : {photo}")
+
+print("\nRegroupement terminé !")

Photo_heure_dossier_dans_dossier.py

@@ -0,0 +1,109 @@
+import os
+import shutil
+from datetime import datetime
+import google.generativeai as genai
+import PIL.Image
+
+# --------------------- CONFIGURATION ---------------------
+photo_folder = r"C:\Users\Antoine\PycharmProjects\PHOTO\photo a organiser"
+dossier_folder = r"C:\Users\Antoine\PycharmProjects\PHOTO\dossier"
+
+# REMPLACER PAR VOTRE CLÉ
+genai.configure(api_key="AIzaSyDq2LmX_fwKGAwxGAtmBfX940vT2wDQzBU")
+
+# Gemini 1.5 Flash is excellent for OCR/Barcodes
+model = genai.GenerativeModel('models/gemini-2.5-flash') 
+
+if not os.path.exists(dossier_folder):
+    os.makedirs(dossier_folder)
+
+# --------------------- FONCTIONS ---------------------
+def get_time_from_filename(filename):
+    try:
+        # Supposant un format : QuelqueChose_123045.jpg (HHMMSS)
+        base = os.path.splitext(filename)[0]
+        parts = base.split("_")
+        time_part = parts[-1] # On prend la dernière partie avant l'extension
+        return datetime.strptime(time_part, "%H%M%S")
+    except Exception:
+        return None
+
+def read_barcode(photo_path):
+    """
+    Détecte le contenu d'un code-barre. 
+    Retourne la valeur ou 'inconnu' s'il n'y en a pas.
+    """
+    try:
+        with PIL.Image.open(photo_path) as img:
+            response = model.generate_content([
+                "Retourne uniquement le texte ou les chiffres du code-barre présent sur l'image. "
+                "Si aucun code-barre n'est visible, répond 'inconnu'.", 
+                img
+            ])
+            res = response.text.strip().lower()
+            if "inconnu" in res or len(res) > 50: # Sécurité si le modèle divague
+                return "inconnu"
+            return response.text.strip().replace(" ", "")
+    except Exception as e:
+        print(f"Erreur lors de la lecture de {photo_path} : {e}")
+        return "inconnu"
+
+# --------------------- TRAITEMENT ---------------------
+photos_raw = [f for f in os.listdir(photo_folder) if f.lower().endswith((".jpg", ".jpeg", ".png"))]
+photo_times = []
+
+for photo in photos_raw:
+    time_obj = get_time_from_filename(photo)
+    if time_obj:
+        photo_times.append((photo, time_obj))
+
+# Trier par heure
+photo_times.sort(key=lambda x: x[1])
+
+groups = []
+for photo, time_obj in photo_times:
+    if not groups:
+        groups.append({"photos": [photo], "reference_time": time_obj})
+    else:
+        current_group = groups[-1]
+        # On compare avec la dernière photo du groupe actuel
+        difference = abs((time_obj - current_group["reference_time"]).total_seconds())
+        
+        if difference <= 60:
+            current_group["photos"].append(photo)
+            current_group["reference_time"] = time_obj # Update reference to the latest photo
+        else:
+            groups.append({"photos": [photo], "reference_time": time_obj})
+
+# --------------------- DÉPLACEMENT ET SOUS-DOSSIERS ---------------------
+for i, group in enumerate(groups, start=1):
+    # Dossier principal pour le groupe (ex: Dossier_1)
+    group_folder_name = f"{i}"
+    group_folder_path = os.path.join(dossier_folder, group_folder_name)
+    os.makedirs(group_folder_path, exist_ok=True)
+    
+    print(f"Traitement du groupe {i} ({len(group['photos'])} photos)...")
+
+    for photo_name in group["photos"]:
+        src_path = os.path.join(photo_folder, photo_name)
+        
+        # Vérifier si CETTE photo est un code-barre
+        barcode_value = read_barcode(src_path)
+        
+        if barcode_value != "inconnu":
+            # Nettoyage du nom pour Windows
+            barcode_clean = "".join(c for c in barcode_value if c.isalnum() or c in "-_").strip()
+            
+            # Création du SOUS-DOSSIER dans le dossier du groupe
+            subfolder_path = os.path.join(group_folder_path, barcode_clean)
+            os.makedirs(subfolder_path, exist_ok=True)
+            
+            dst_path = os.path.join(subfolder_path, photo_name)
+            print(f"  -> Code-barre détecté ({barcode_clean}), déplacé dans sous-dossier.")
+        else:
+            # Photo normale, reste à la racine du dossier groupe
+            dst_path = os.path.join(group_folder_path, photo_name)
+
+        shutil.move(src_path, dst_path)
+
+print("\nOpération terminée avec succès !")

Photo_heure_dossier_nommer.py

@@ -0,0 +1,92 @@
+import os
+import shutil
+from datetime import datetime
+import google.generativeai as genai
+import PIL.Image
+
+# --------------------- CONFIGURATION ---------------------
+# Utilisation de r"" pour les chemins Windows
+photo_folder = r"C:\Users\Antoine\PycharmProjects\PHOTO\photo a organiser"
+dossier_folder = r"C:\Users\Antoine\PycharmProjects\PHOTO\dossier"
+
+# REMPLACER PAR VOTRE NOUVELLE CLÉ
+genai.configure(api_key="AIzaSyDq2LmX_fwKGAwxGAtmBfX940vT2wDQzBU")
+for m in genai.list_models():
+    if 'generateContent' in m.supported_generation_methods:
+        print(m.name)
+model = genai.GenerativeModel('models/gemini-2.5-flash') # 1.5 est plus stable pour l'OCR
+
+if not os.path.exists(dossier_folder):
+    os.makedirs(dossier_folder)
+
+# --------------------- FONCTIONS ---------------------
+def get_time_from_filename(filename):
+    try:
+        # Supposant un format : QuelqueChose_123045.jpg (HHMMSS)
+        base = os.path.splitext(filename)[0]
+        parts = base.split("_")
+        time_part = parts[1] 
+        return datetime.strptime(time_part, "%H%M%S")
+    except Exception as e:
+        return None
+
+def read_barcode(photo_path):
+    try:
+        # Utiliser 'with' permet de fermer l'image AUTOMATIQUEMENT après la lecture
+        with PIL.Image.open(photo_path) as img:
+            response = model.generate_content([
+                "Retourne uniquement le texte ou les chiffres du code-barre. "
+                "Si aucun code-barre n'est visible, répond 'inconnu'.", 
+                img
+            ])
+            return response.text.strip().replace(" ", "")
+    except Exception as e:
+        print(f"Erreur lors de la lecture : {e}")
+        return "erreur_lecture"
+# --------------------- TRAITEMENT ---------------------
+photos_raw = [f for f in os.listdir(photo_folder) if f.lower().endswith(".jpg")]
+photo_times = []
+
+for photo in photos_raw:
+    time_obj = get_time_from_filename(photo)
+    if time_obj:
+        photo_times.append((photo, time_obj))
+
+photo_times.sort(key=lambda x: x[1])
+
+groups = []
+for photo, time_obj in photo_times:
+    full_path = os.path.join(photo_folder, photo)
+    
+    if not groups:
+        barcode = read_barcode(full_path)
+        groups.append({"photos": [photo], "reference_time": time_obj, "barcode": barcode})
+    else:
+        current_group = groups[-1]
+        # Comparaison avec la dernière photo ajoutée pour plus de souplesse
+        difference = abs((time_obj - current_group["reference_time"]).total_seconds())
+        
+        if difference <= 60:
+            current_group["photos"].append(photo)
+        else:
+            barcode = read_barcode(full_path)
+            groups.append({"photos": [photo], "reference_time": time_obj, "barcode": barcode})
+
+# --------------------- DÉPLACEMENT ---------------------
+for i, group in enumerate(groups, start=1):
+    barcode = group["barcode"]
+    # Nettoyage pour nom de dossier Windows valide
+    barcode_clean = "".join(c for c in barcode if c.isalnum() or c in "-_").strip()
+    
+    # Format demandé : 1_CodeBarre
+    folder_name = f"{i}_{barcode_clean}" if barcode_clean else str(i)
+    group_folder = os.path.join(dossier_folder, folder_name)
+    
+    os.makedirs(group_folder, exist_ok=True)
+    
+    for photo in group["photos"]:
+        src = os.path.join(photo_folder, photo)
+        dst = os.path.join(group_folder, photo)
+        shutil.move(src, dst)
+
+print("\nRegroupement et déplacement terminés !")

Photo_heure_photo_nommer.py

@@ -0,0 +1,135 @@
+import os
+import shutil
+from datetime import datetime
+import google.generativeai as genai
+import PIL.Image
+import time
+
+# --------------------- CONFIGURATION ---------------------
+photo_folder = r"C:\Users\Antoine\PycharmProjects\PHOTO\photo a organiser"
+dossier_folder = r"C:\Users\Antoine\PycharmProjects\PHOTO\dossier"
+
+genai.configure(api_key="AIzaSyDq2LmX_fwKGAwxGAtmBfX940vT2wDQzBU")
+model = genai.GenerativeModel('models/gemini-2.5-flash') 
+
+if not os.path.exists(dossier_folder):
+    os.makedirs(dossier_folder)
+
+# --------------------- FONCTIONS ---------------------
+def get_time_from_filename(filename):
+    try:
+        base = os.path.splitext(filename)[0]
+        parts = base.split("_")
+        time_part = parts[-1] 
+        return datetime.strptime(time_part, "%H%M%S")
+    except Exception:
+        return None
+
+def analyze_group_photos(group_paths):
+    """
+    Envoie les images et demande de lier les valeurs aux noms de fichiers.
+    """
+    prompt = (
+        "Analyze these images one by one. For each image, if you see a 6-character Barcode "
+        "or a 5-character LCLC, identify it.\n"
+        "Return the results in this exact format for each relevant file:\n"
+        "FILENAME: [filename], TYPE: [BARCODE or LCLC], VALUE: [value]\n"
+        "If a file has nothing, don't list it."
+    )
+    
+    content = [prompt]
+    
+    # On ouvre les images (avec gestion de fermeture automatique)
+    images_to_close = []
+    for path in group_paths:
+        img = PIL.Image.open(path)
+        content.append(f"Filename: {os.path.basename(path)}")
+        content.append(img)
+        images_to_close.append(img)
+
+    try:
+        # Note: Utilisez 'gemini-1.5-flash' car 2.5 n'existe pas encore
+        response = model.generate_content(content)
+        res_text = response.text
+        print(f"--- Gemini Analysis ---\n{res_text}\n-----------------------")
+        
+        # Fermeture des images pour libérer les fichiers
+        for i in images_to_close: i.close()
+        
+        return res_text
+    except Exception as e:
+        print(f"Error calling Gemini: {e}")
+        return ""
+
+# --------------------- TRAITEMENT ---------------------
+photos_raw = [f for f in os.listdir(photo_folder) if f.lower().endswith((".jpg", ".jpeg", ".png"))]
+photo_times = []
+
+for photo in photos_raw:
+    time_obj = get_time_from_filename(photo)
+    if time_obj:
+        photo_times.append((photo, time_obj))
+
+photo_times.sort(key=lambda x: x[1])
+
+groups = []
+for photo, time_obj in photo_times:
+    if not groups:
+        groups.append({"photos": [photo], "reference_time": time_obj})
+    else:
+        current_group = groups[-1]
+        difference = abs((time_obj - current_group["reference_time"]).total_seconds())
+        if difference <= 60:
+            current_group["photos"].append(photo)
+            current_group["reference_time"] = time_obj
+        else:
+            groups.append({"photos": [photo], "reference_time": time_obj})
+
+# --------------------- ANALYSE ET RENOMMAGE ---------------------
+for i, group in enumerate(groups, start=1):
+    print(f"Analyzing Group {i}...")
+    group_paths = [os.path.join(photo_folder, p) for p in group["photos"]]
+    analysis_result = analyze_group_photos(group_paths)
+    
+    group_folder_path = os.path.join(dossier_folder, str(i))
+    os.makedirs(group_folder_path, exist_ok=True)
+
+    # Créer un dictionnaire pour mapper Filename -> NouveauNom
+    # Exemple: {"IMG_123.jpg": "ABC123.jpg"}
+    filename_mapping = {}
+    
+    # Parsing de la réponse de Gemini
+    for line in analysis_result.splitlines():
+        if "FILENAME:" in line and "VALUE:" in line:
+            try:
+                fname = line.split("FILENAME:")[1].split(",")[0].strip()
+                vtype = line.split("TYPE:")[1].split(",")[0].strip()
+                val = line.split("VALUE:")[1].strip()
+                
+                # On vérifie la validité des données
+                if (vtype == "BARCODE" and len(val) == 6) or (vtype == "LCLC" and len(val) == 5):
+                    filename_mapping[fname] = val
+            except:
+                continue
+
+    for photo_name in group["photos"]:
+        src_path = os.path.join(photo_folder, photo_name)
+        extension = os.path.splitext(photo_name)[1]
+        
+        # On vérifie si Gemini a trouvé une valeur spécifique pour CE fichier
+        if photo_name in filename_mapping:
+            new_name = f"{filename_mapping[photo_name]}{extension}"
+        else:
+            # Sinon on garde le nom original
+            new_name = photo_name
+
+        dst_path = os.path.join(group_folder_path, new_name)
+
+        # Gestion des doublons (si deux photos ont le même code)
+        counter = 1
+        base_name = os.path.splitext(new_name)[0]
+        while os.path.exists(dst_path):
+            dst_path = os.path.join(group_folder_path, f"{base_name}_{counter}{extension}")
+            counter += 1
+            
+        shutil.move(src_path, dst_path)

delete_dossier.py

@@ -0,0 +1,54 @@
+import os
+import shutil
+
+# ---------------------
+# CONFIGURATION
+# ---------------------
+dossier_folder = "C:\\Users\\Antoine\\PycharmProjects\\PHOTO\\dossier"
+
+# ---------------------
+# INPUT
+# ---------------------
+user_input = input("Entrez le(s) numéro(s) de dossier à supprimer (ex: 2 ou 2,4,5) : ")
+to_delete = set(int(x.strip()) for x in user_input.split(","))
+
+# ---------------------
+# LISTER LES DOSSIERS EXISTANTS TRIÉS
+# ---------------------
+existing = sorted(
+    int(f) for f in os.listdir(dossier_folder)
+    if os.path.isdir(os.path.join(dossier_folder, f)) and f.isdigit()
+)
+
+# ---------------------
+# SUPPRIMER LES DOSSIERS DEMANDÉS
+# ---------------------
+for num in to_delete:
+    folder_path = os.path.join(dossier_folder, str(num))
+    if os.path.exists(folder_path):
+        shutil.rmtree(folder_path)
+        print(f"Dossier {num} supprimé.")
+    else:
+        print(f"Dossier {num} introuvable, ignoré.")
+
+# ---------------------
+# RENOMMER LES DOSSIERS RESTANTS EN ORDRE
+# ---------------------
+remaining = sorted(
+    int(f) for f in os.listdir(dossier_folder)
+    if os.path.isdir(os.path.join(dossier_folder, f)) and f.isdigit()
+)
+
+# Renommage en deux passes pour éviter les conflits (ex: 2→1 alors que 1 existe encore)
+temp_names = []
+for i, num in enumerate(remaining, start=1):
+    old_path = os.path.join(dossier_folder, str(num))
+    temp_path = os.path.join(dossier_folder, f"temp_{i}")
+    os.rename(old_path, temp_path)
+    temp_names.append((temp_path, os.path.join(dossier_folder, str(i))))
+
+for temp_path, final_path in temp_names:
+    os.rename(temp_path, final_path)
+    print(f"Renommé : {os.path.basename(temp_path).replace('temp_', '')} → {os.path.basename(final_path)}")
+
+print("\nSuppression et renumérotation terminées !")